位于马哈拉施特拉邦的诊断中心Datar Cancer Genetics（DCG）推出了一款名为Exacta AI的人工智能驱动的多分析物平台，旨在优化癌症患者的治疗方案。该平台整合了分子、蛋白质组学、基因组学、功能和临床数据，通过人工智能辅助分析生成个性化的治疗策略。此外，它还评估药物协同作用、相互作用、毒性和禁忌症，涵盖了广泛的疗法，包括抗体-药物偶联物（ADCs）、检查点抑制剂（CPIs）、靶向疗法、内分泌药物、化疗和重新用途药物。
“这种人工智能驱动的方法有望提供一套集成的、基于证据的治疗选项，从而改变我们如何个性化癌症治疗。”Sir HN Reliance基金会医院的医疗和精准肿瘤学主任Dr Sewanti Limaye表示。
DCG全球战略和医疗事务高级总监Dr Darshana Patil强调了该平台在处理大量临床和分子数据方面的作用。“当标准治疗失败时，肿瘤科医生和分子肿瘤委员会（MTBs）必须分析庞大的数据集，同时争分夺秒地做出关键决策。Exacta AI将这一挑战转变为个性化医学的机会。”
该系统还通过提供结构化的病例分析、基于证据的治疗选项和类似已报告病例的参考，增强了MTB的工作流程。
在一项回顾性研究中，对265名具有耐药性实体器官癌症的患者进行了研究，Exacta AI为每位患者提供了至少七种治疗方案。相比之下，传统的分子分析仅能为15%的患者提供两种治疗选择。
DCG全球战略和业务发展高级总监Dr Vineet Datta解释说，Exacta AI就像一个多学科专家团队，能够在几分钟内处理数据，而不是几天。
Exacta AI现已面向癌症中心和医院推出，提供无缝集成、培训和持续支持。
伦敦克罗姆威尔医院的临床肿瘤学家Dr Andy Gaya指出，这项技术提供了前所未有的治疗分析水平，旨在改善患者预后，同时减少无效治疗的暴露。
在谈到基因组学和人工智能对抗癌症时，由Infosys支持的班加罗尔初创公司4baseCare也采取了类似的方法来治疗印度的肿瘤患者。4baseCare联合创始人兼首席执行官Hitesh Goswami在接受AIM采访时解释说，目前第二期和第三期肺癌患者被细分为12到15个类别，每个类别都需要不同的治疗方法，因为对一个群体有效的疗法可能对另一个群体无效甚至引发不良反应。这进一步强调了为患者定制治疗方案而非统一应用标准化程序的重要性。
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