LookDeep Health 今天宣布已提交了一份最全面的论文供同行评审，详细描述了其在智能医院中的人工智能（AI）技术进展。该手稿深入探讨了模型训练、架构选择和实际部署情况，进一步巩固了 LookDeep 在医院环境计算机视觉领域的领导地位。通过公开分享成功经验和已知局限性，公司旨在为医院视觉AI设立新的透明度和严谨性标杆。
“我们认为协作和开放是真正变革住院护理的基础，”LookDeep Health 首席执行官 Narinder Singh 表示。“通过发布这篇论文，我们展示了我们的工作——我们的优势、遇到的挑战以及快速改进的过程——使行业能够超越营销炒作，迈向可衡量的结果。”
透明度是AI采用的关键
LookDeep 决定公布这些发现反映了其核心信念：护士、医生和一线护理人员之间的信任对于医院环境中AI的成功采用至关重要。该论文涵盖了 LookDeep 如何构建数据管道、整合多种架构以及处理实际部署挑战，提供了一个透明的对比，与之前因夸大承诺而削弱信任的AI医院计划形成鲜明对比。
扩展智能医院的AI领导力
自完成研究以来，LookDeep 引入了新功能和集成，旨在扩大每间病房对尖端AI的访问：
这些进展展示了 LookDeep 对推动医院AI边界超越手稿中所述发现的信心。
无可匹敌的性能指标
LookDeep 的AI现在在关键医院对象（如病床和人员）上实现了超过0.95的F1分数，即使在低光或不理想条件下也能表现出色。这超过了YOLO等领先模型，展示了平台在各种医院环境中的适应性。
展望未来
公司计划在2025年初进一步展示更多进展，继续重新定义医院护理中的AI。持续的同行评审研究、现场演示和开放开发实践仍然是 LookDeep 战略的核心。
了解更多关于我们的表现并阅读手稿，请访问：https://lookdeep.health/peer-reviewed-ai/
(全文结束)