“人工智能将帮助科学家和研究人员在前端快速获得诊断结果，从而减轻他们的部分工作负担。”Deema Tarazi说道。
Tom Temin@tteminWFED
2025年2月10日 14:29
虽然特朗普政府正在制定新的人工智能政策，但国会已经制定了自己的议程。正如我们早先报道的那样，上届会议的众议院人工智能特别工作组提出了一长串政策和立法建议，其中许多涉及健康和医疗保健。Brownstein律师事务所的律师们对此进行了总结。高级政策顾问Deema Tarazi和高级政策顾问Adam Steinmetz参加了《联邦驱动》节目，与Tom Temin一起讨论更多细节。
访谈实录：
Tom Temin：你们从医疗保健的角度审视了这些问题。假设国会最终采取行动，这究竟意味着什么？这份报告非常全面，他们花了大量时间和精力进行采访和研究。对于卫生与公众服务部（HHS），你们认为它主要传递了哪些信息？
Adam Steinmetz：报告内容非常广泛，指出了许多存在问题的领域以及可能引发的问题。它确定了人工智能可以提供帮助的多个方面，例如FDA的药物开发、医院信息流简化、减少行政负担等。同时，它也指出了我们需要警惕的一些领域，如医疗保健中的偏见、人工智能过度参与医疗决策、责任保险等。这些都是国会在必要时可以解决的问题。
Tom Temin：让我们谈谈FDA。这是一个每年处理数十亿页文件的机构，有人需要阅读这些文件。一个药物从研发到上市通常需要10年、12年甚至20年的时间。你觉得国会认为FDA可以通过某种方式加快这一过程，在不危及公共安全的情况下？
Adam Steinmetz：是的，报告中指出，平均而言，一种药物从临床前阶段到获得FDA批准大约需要12年，每种药物的研发成本约为10亿美元。人工智能可以在多个方面发挥作用。例如，2016年的申请中只有1个包含人工智能元素，到2021年增加到130个，2024年超过300个。在药物发现、临床前和临床试验阶段，人工智能可以帮助简化整个流程。通过分析药物靶点组合，可以更快地得出结论；还可以用于研究剂量方案，减少临床试验次数；在设计试验时，确定最佳受试者数量，从而缩短时间。他们希望将12年的时间缩短，并降低研发成本，进而降低药物价格。
Tom Temin：Deema，这是否意味着人工智能工具应该辅助现有的工作，而不是完全取代人类做出决策？比如将数据输入大型语言模型（LLM），然后它直接输出“安全，可以销售”。
Deema Tarazi：我认为仍然需要有一层人工审核来确保数据的准确性。正如Adam所说，人工智能将在前端帮助科学家和研究人员更快地得出诊断结果、推出新疫苗或新药物，而无需重新进行大量的研究和临床数据分析。因此，它将帮助分析数据，但研究人员和科学家仍需进行双重验证，确保数据准确无误，并确保对公众和患者有利。
Tom Temin：当然，这是关于临床试验和药物疗效的一个方面。整个保险评估领域也是一个重要方面，政府作为最大的单一保险商，其影响巨大。报告在这方面有何论述？
Adam Steinmetz：报告指出，医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）已经在使用一些人工智能工具，但他们非常谨慎，担心这些工具会过多地影响护理决策，导致护理延误或过快提供护理。因此，CMS确实在使用人工智能，但进展较为缓慢。他们希望看到更多的应用，但也要确保不会过度依赖这些工具。
Tom Temin：我们采访的是Brownstein律师事务所的高级政策顾问Adam Steinmetz和高级政策顾问Deema Tarazi。欺诈和滥用是另一个危险领域。欧洲曾有案例表明，不当使用人工智能导致联邦政府服务的接受者遭遇灾难，因为数据错误或其他问题。这似乎也是国会关注的重点之一。
Deema Tarazi：确实如此，欺诈和滥用是国会关注的重要问题。此外，确保良好的人工智能部署系统也至关重要，即确保患者身份的准确性。这与偏见问题有关，确保医生接收到的信息确实是针对特定患者的。除了防止欺诈，还需确保数据质量，避免因偏见导致不当治疗或不良后果。
Tom Temin：作为为企业提供建议的专家，面对特朗普、拜登以及现在的特朗普政府的不同AI政策，你们认为国会应如何立法，以确保无论哪一届政府的政策都有法律框架支持？
Adam Steinmetz：立法确实具有挑战性。健康委员会成员表示，他们希望设置一些限制，但又担心这些限制会迅速过时。这是一个快速发展的领域，一年后适用的法规可能会变得不再相关。国会本身也难以及时更新法规。因此，他们希望确保不会阻碍创新，保持市场竞争，鼓励新产品，同时设置一些限制以避免偏见问题。另一个问题是责任问题。如果医生有AI工具但未遵循其建议，患者是否有权起诉医生？因此，生物技术和责任领域的讨论也在进行中。
Tom Temin：私人医疗保健领域有哪些成功案例可以作为联邦政府的借鉴？
Deema Tarazi：目前，私人医疗保健领域还没有完美的模式。Meta正在开发AI模型，特朗普政府启动了名为Stargate的项目，Oracle、OpenAI和SoftBank也在合作革新AI技术。私人公司正在利用AI，但仍在探索更好的方法，特别是在全球竞争激烈的市场中。
Tom Temin：责任问题在私人医疗保健领域同样重要？
Deema Tarazi：是的，特别是在医疗系统中，责任问题尤为突出。谁应该承担责任？是医疗事故保险还是创建AI的公司？这将是一个复杂的法律问题，法院目前也没有先例可循。
Tom Temin：最后一个问题，退伍军人事务部（VA）作为一个庞大的联邦运营医疗系统，AI对其有何影响？
Deema Tarazi：近年来，VA一直在努力确保AI在其电子健康系统中的应用。他们希望确保电子病历系统（EHR）更新及时，数据能够在不同患者之间准确共享。这不仅适用于退伍军人社区，也适用于其他医院。患者希望获取自己的数据，因此VA正专注于确保数据的准确性和共享。
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