近年来，机器人技术和人工智能（AI）的进步使辅助机器人能够在共享环境中与人类进行多种活动。这种物理接近性为机器人社区引入了新的复杂任务，可以分为三个主要领域：(i) 个人护理机器人，通过物理人机交互（pHRI）帮助人类完成日常生活活动（ADLs），如穿衣、洗澡和进食等其他个人护理任务；(ii) 服务机器人，可以为人类执行操纵任务（如移动和康复训练，以及处理物体）；(iii) 物理支持机器人，提供部分体重支持（BWS），并在站立、行走和其他活动（如坐立、弯腰等基于物理支持的任务）中协助和引导人类。
我们旨在收集最新的研究成果，突出展示医疗保健中物理辅助机器人的创新策略和接口。
该研究主题将探索人类建模和评估，重点开发在线和非侵入性监测人类身体和认知状态及障碍的模型。
此外，我们还希望研究辅助硬件的进展，特别关注多功能和可重构接口的设计。我们将特别关注那些利用而非避免物理接触的设备，以促进无缝和直观的人机交互。
此外，本集还将呈现个性化学习和交互的新研究。通过深入理解个性化适应，我们旨在强调使机器人能够根据个人意图、行动和偏好来学习和调整行为的技术。
我们欢迎各种文章提交到这一研究主题，包括系统综述和叙述性综述、病例报告、简短研究报告、实证研究和干预措施。作者被邀请提交涉及以下一个或多个主题的论文：
这一研究主题与2025年国际机器人与自动化会议（ICRA）上举办的“机器人如何照顾？医疗保健中物理辅助机器人的创新策略和接口”研讨会相关联。之前已作为会议论文发表的投稿必须扩展以包含30%的原创内容。我们欢迎研讨会参与者以及其他相关贡献的投稿。
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