一项新的研究表明，儿童微生物群落中的微生物可能与自闭症有关，并可能在该疾病的发展中起作用。
通过分析1,627名1至13岁男女儿童的粪便样本，包括一些被诊断为自闭症的儿童，研究人员发现了14种古菌、51种细菌、7种真菌、18种病毒、27个微生物基因和12个改变的代谢途径。
利用人工智能技术，科学家们随后研究了31种不同微生物或功能的存在是否能够预测一个孩子是否患有自闭症，发现这种方法比仅查看一种类型的微生物（如细菌）具有更高的诊断准确性。
因此，作者声称，通过评估这些31种微生物在儿童中的存在和组成，有可能开发出一种诊断自闭症的测试方法。
雷丁大学自闭症研究中心的研究主任Bhismadev Chakrabarti教授在一份声明中表示：“这项研究令人兴奋之处在于，它开启了研究特定生化途径及其对不同自闭症特征影响的可能性。”
“如果微生物标志物能够增强遗传和行为测试检测自闭症的能力，那么未来结合遗传、微生物和简单行为评估的平台可以帮助解决检测缺口。”
“通过这项研究的结果，我们对自闭症中微生物群落微生物的认识无疑变得更加广泛。甚至有可能使用多界微生物标志物来辅助自闭症的诊断。”
微生物群落微生物群与自闭症之间的联系一直是之前研究的主题，但主要集中在自闭症个体与神经正常个体之间微生物群落细菌组成的差异上。
然而，微生物群落微生物群其他成分（如古菌、真菌和病毒）以及微生物组的功能方面的影响仍然不清楚。
Chakrabarti补充说：“这项研究通过纳入真菌、古菌和病毒，扩展了我们的理解，而以前的研究主要集中在微生物群落细菌在自闭症中的作用。结果与之前的研究大致一致，显示自闭症个体的微生物多样性减少。”
“它还检查了迄今为止在类似研究中看到的最大样本之一，这进一步加强了结果。这是一个设计和执行良好的项目，考虑了一系列混杂因素，并在多个独立样本中验证了结果。这些数据的一个局限性是无法评估微生物群在自闭症发展中的因果作用。”
研究作者承认研究中的局限性，例如没有分析个体的遗传构成如何影响其微生物群。
然而，他们认为他们的研究可以作为进一步探索微生物群落微生物群及其与自闭症潜在关联的指南。
粪便样本与饮食、药物和共病等额外因素的数据一起进行了分析。
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