诊断帕金森病在早期阶段尤其具有挑战性。研究表明，在前五年内，医生的诊断正确率仅为55%到78%。这是因为帕金森病与其他运动障碍的症状相似，难以区分。
现在，佛罗里达大学和UF Health Norman Fixel神经疾病研究所的研究人员开发了一种强大的基于AI的工具，可以以超过96%的准确率诊断帕金森病及其相关疾病。他们的研究结果最近发表在《JAMA Neurology》杂志上。
该AI软件如何工作？
这款名为自动化成像分化帕金森病（AIDP）的新软件使用MRI扫描和机器学习技术来检测大脑中的神经退化迹象。它依赖于扩散加权MRI，这是一种追踪脑组织中水分子移动模式的扫描技术。通过分析这些模式，AI可以识别不同类型的帕金森病及相关疾病。
“这款软件可以与不同制造商的MRI机器配合使用，”佛罗里达大学教授David Vaillancourt博士说，“这是一个巨大的优势，因为MRI公司通常使用的软件彼此不兼容。”
迈向更准确诊断的一大步
专门从事运动障碍的医生经常难以准确诊断帕金森病。高达50%的患者可能被误诊。这种AI工具可以帮助医生做出更精确的决策，降低误诊风险，确保患者尽早获得正确的治疗。
虽然AI不会取代医生，但它是一个强大的辅助工具。“即使是经验最丰富的专家也能从这项技术中受益，”Vaillancourt说。
该研究在21个医疗中心进行——其中19个在美国，2个在加拿大——表明该技术在不同的地点和医疗环境中都能有效工作。
下一步是什么？
研究团队的下一步是获得美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，以便该软件可以在全国范围内的医院和诊所使用。
“这是技术和AI如何改善医疗护理的一个很好的例子，”帕金森病领域的领先专家Michael Okun博士说，“它将使我们能够为患者提供更好的治疗，并改善帕金森病患者的治疗效果。”
参与这一突破的研究人员，包括Vaillancourt和Angelos Barmpoutis博士，正在通过他们的公司Neuropacs将该软件推广给医生和临床试验。
凭借这一创新，帕金森病的诊断可能会变得更快、更准确，帮助无数患者在正确的时间获得正确的治疗。
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