自AI技术正式引入医疗环境以来已有数年时间。Coreline Soft基于AI的医学影像分析解决方案显著提高了胸部CT影像解读的准确性和运营效率，成为医学创新的基石。例如，Coreline Soft的旗舰产品“AVIEW LCS Plus”自2017年以来已连续八年用于国家肺癌筛查解读项目，目前在韩国约有90家医疗机构使用该产品。此外，它还参与了德国、意大利和法国等主要欧洲国家的肺癌筛查试点项目，扩大了其在全球市场的影响力。
AI“准确性和效率”的新挑战
如在肺癌筛查中所见，敏感的AI技术对于诊断严重疾病非常有益，并被认为可以提高筛查的整体质量。在一些国家，AI在医疗实践中的使用甚至已成为强制性的。然而，为了避免遗漏异常发现而增加敏感度，可能会导致更高的假阳性率。在临床环境中，多样化的临床情况与筛查队列形成鲜明对比，导致更频繁的假阳性，这可能妨碍医务人员的效率。本质上，虽然引入AI技术是为了辅助任务，但验证大量识别出的异常的过程可能会变得繁重。在2024年的北美放射学会（RSNA）会议上，许多AI解决方案公司表示，他们的关注点超越了单纯的准确性，而是集中在真正的流程改进上。为了展示医疗AI的真正价值，关键是要有效地提供仅支持医生判断所需的必要信息。
Coreline Soft的举措：大型视觉模型（LVM）和大型多模态模型（LMM）
为了解决这些问题，Coreline Soft计划开发基于大型视觉模型（LVM）和大型多模态模型（LMM）的新算法。受ChatGPT等大型语言模型（LLMs）的启发，传统的AI影像分析解决方案主要依赖标记数据，而LVM将从庞大的临床数据集中进行无监督学习以识别模式；随后，它将通过标记数据进行微调，以优化特定的医学领域。与此同时，LMM将在学习过程中结合其他形式的数据，如临床信息和测试结果，以及影像数据。这种方法有望使AI得出更精细和灵活的答案，并提供能够在实际临床环境中准确识别需要医生特别关注的病变的技术。这将有助于防止医务人员被不必要的信息分散注意力，并最大化患者护理的效率。
Coreline Soft的优势和以洞察力驱动的技术创新
Coreline Soft的优势在于通过早期进入市场获得的实际用户反馈。通过持续反映现场医务人员的不适和需求，我们旨在在未来十年内确立自己作为胸部AI影像分析产品新标准制定者的目标。这些反馈所获得的见解转化为核心竞争力，不仅限于技术开发，还满足了医疗服务提供者的实际需求。基于这些见解，我们将继续向更精细和直观的解释发展。这种能力将使AI成为医疗领域的可信赖合作伙伴，超越其作为单纯分析工具的角色。
推动医疗AI未来竞争力的愿景
AI技术现在必须超越简单的技术创新，迈向在医疗环境中创造切实的价值。Coreline Soft希望通过改进算法来为其AI影像分析解决方案确保新的竞争力，目标是引领全球医疗AI的未来。通过最大化准确性和效率，并将数据转化为见解，Coreline Soft将继续努力在不断变化的医疗环境中提供更好的解决方案。
关于作者
朴俊敏（Junmin Park），Coreline Soft首席产品官（CPO）：作为一名急诊医学医师，朴俊敏将他的临床经验与基于AI的医学影像领域相结合，规划和管理在实际中具有实用性的产品。作为Coreline Soft的CPO，他在临床实践中所需的要求与AI解决方案开发之间架起了桥梁，为确保全球产品的竞争力做出了重要贡献。他不仅深入了解实际医院环境和医生的视角，还了解AI医学影像技术趋势，并促进创新型医疗设备和其他产品的营销。
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