印度女性比西方女性更容易早十年患上乳腺癌。（Express Archives：Sahil Walia）
据《柳叶刀》上发表的一项来自瑞典的随机对照试验表明，使用AI辅助放射科医生诊断乳腺癌可以帮助更早发现甚至更具侵袭性的癌症类型，同时减少医生的工作量。
研究人员利用AI筛查了超过十万名女性，这是瑞典国家项目的一部分。这对印度尤为重要，印度的乳腺癌负担占所有女性癌症病例的26.6%，而许多地区缺乏训练有素的放射科医生。
研究发现了什么？
所有年龄在40至74岁之间的女性都接受了乳腺癌筛查，每位女性的乳房X线摄影由至少两名放射科医生阅读以确认诊断。AI评分在1到7之间被归类为低风险，8到9为中等风险，10为最高风险。低至中等风险的女性由一名放射科医生进行评估，而高风险的女性则由两名放射科医生进行评估。
研究人员发现，AI辅助检测每1000名女性中有6.4例癌症，而标准方法为每1000名女性中5例。AI辅助筛查还增加了侵袭性癌症的检出率，共检测出270例，而标准筛查为217例。
这种方法并未显著增加假阳性率，并减少了放射科医生44.2%的工作量。
这为什么重要？
乳腺癌仍然是全球女性中最常见的癌症之一，乳房X线摄影已被证明可以有效降低死亡率。尽管研究人员尚未证明AI辅助筛查能否进一步降低乳腺癌死亡率，但已证明它可以更早发现更多癌症。
对于印度而言，它可以解决不同医疗环境中的人为错误和技能水平差异的问题。“目前，这里的报告系统非常分散——这种技术可以帮助统一癌症报告方式。它还可以通过辅助不同技能水平的医生来统一诊断。”德里全印度医学科学研究所（AIIMS）的肿瘤学家Abhishek Shankar博士说。
然而，挑战在于创建一个印度数据集来训练模型，因为印度的乳腺癌模式与西方国家不同。
印度乳腺癌治疗面临的挑战是什么？
首先，负担巨大，根据全球癌症观察站的数据，每年有98,000人因乳腺癌死亡。此外，印度女性比西方女性更可能早十年患上乳腺癌。“西方女性患乳腺癌的平均年龄约为50岁，而在印度，最常见的年龄段是40至50岁。虽然AI不太可能提高乳房X线摄影的敏感性，但它可以通过减少人为错误来提高检测率。”Shankar博士说。
其次，年轻女性的乳腺癌检测仍然是一项挑战，因为乳房结构的原因，乳房X线摄影最适合50岁以上女性。
第三，印度还出现了更多侵袭性更强的乳腺癌类型，如三阴性乳腺癌（缺乏三种常见受体，大多数疗法无法靶向）和HER2阳性乳腺癌（生长更快且更具侵袭性）。
印度是否有类似的技术可用？
最近在旁遮普邦进行了基于AI的筛查测试Thermalytix的试验，超过15,000名女性在183个地点接受了筛查。与乳房X线摄影不同的是，Thermalytix分析乳房的微小温度变化以预测癌症风险。该设备轻便、便携且所需基础设施较少。AI支持的技术将460名女性分类为高风险，其中268名接受了后续影像检查，最终确诊27名患有癌症，相关研究发表在《自然》集团期刊上。
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