全科医生可能很快就能在目前情况下提前4个月识别出肺癌高风险患者。研究人员基于超过50万名患者的医疗数据开发了一种算法，全科医生可以在咨询过程中使用该算法来识别这些患者。这项研究的结果今天发表在《英国全科医学杂志》上。
该算法会分析所有来自全科医生的医疗信息，包括多年来由全科医生记录的经常对AI来说复杂的非结构化笔记。“算法从患者的病史中提取预测信号。通过这种方式，算法可以比目前的情况提前4个月识别出大量这些患者。”阿姆斯特丹大学医学中心转化人工智能教授Martijn Schut说。
其他研究和算法使用了预定义和编码的变量，如“吸烟”或“咳血”等变量。
“全科医生的笔记中包含了患者的病史信息，我们可以通过算法更早地检测出癌症患者。”阿姆斯特丹大学医学中心临床信息科学教授Ameen Abu Hanna补充道。
进一步的研究必须确定算法实际使用的特定片段，以便能够在实践中使用它。
这种方法也可能为其他类型的癌症提供缓解，这些癌症通常在晚期才被发现，例如胰腺癌、胃癌或卵巢癌。对于患者来说，生存率和生活质量更高，成本也更低。“现在许多患者在3期或4期时被诊断出肺癌，这意味着80%的患者通常在一年内死亡。之前的研究表明，提前四周诊断已经对预后有明显影响。因此，提前四个月诊断可能是非常重要的收益。”Henk van Weert荣誉教授补充道。
与国家筛查计划相比，该算法产生的假阳性较少，并且选择可以在咨询过程中进行。肺癌仍然是最常见的癌症之一，尽管治疗取得了进展，但预后仍然很差。五年死亡率超过80%。之前的研究表明，治疗提前四周开始可以显著提高生存率。通过作者的方法，62%的肺癌患者可以提前四个月转诊。这在成本上产生了显著差异。然而，该方法仍需要在不同国家和医疗系统中进行验证。
分析了525,526名患者的病历（来自阿姆斯特丹、乌得勒支和格罗宁根的四个学术全科医生网络），其中2,386名被诊断出肺癌。诊断结果通过荷兰癌症登记处进行了验证，并使用了结构化和自由文本数据来预测肺癌诊断前5个月（转诊前4个月）的诊断。
来源：
阿姆斯特丹大学医学中心
期刊引用：
Schut, M. C., et al. (2025). 用于全科医生临床笔记中肺癌早期检测的人工智能：一项回顾性观察队列研究。《英国全科医学杂志》。doi.org/10.3399/bjgp.2023.0489。
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