人工智能在医疗领域的应用正显示出积极的效果。最近的一项研究表明，由AI制定的个性化饮食计划比基于“一刀切”公式的传统饮食计划效果更好。这些AI制定的个性化计划对人类微生物群落微生物群产生了积极影响。
由于传统的饮食计划采用的是“一刀切”的方法，因此它们在阻止糖尿病、肥胖症、癌症和心脏病等饮食相关疾病方面效果较差。传统饮食计划的负面结果促使研究人员转向个性化营养计划，因为每个人对食物的反应都是独特的。人工智能的出现使得制定个性化营养计划变得更加容易，因为它能够成功地为每个人开具个性化的饮食方案。
为了利用人工智能的能力，食品科学家开发了专门用于提供个性化饮食计划的AI聊天机器人，以帮助糖尿病患者和减肥者。这些AI模型还可以与现有的健康监测设备（如心率和脉搏监测器）协同工作。
这项研究包括来自希腊研究中心和技术中心的29名健康个体，作为PROTEIN项目的一部分进行。参与者被要求使用PROTEIN移动应用程序，并按照应用程序提供的AI生成的饮食计划执行六周，以观察宏量营养素水平、人体测量学特征和生化指标的变化。该应用程序根据个人的健康状况、身体特征和食物偏好提供饮食计划。然后评估了PROTEIN前后差异。
通过对参与者的样本进行分析，结果显示，在使用PROTEIN后的样本中，微生物多样性和丰富度更高。能量、碳水化合物和蛋白质的摄入量以及甜食和快餐的摄入量显著减少。甜食摄入量的减少与体重和血红蛋白测量值呈正相关。此外，尿素与Lachnospiraceae呈正相关，胆固醇水平与Oscillibacter呈负相关。
由于AI生成的饮食计划导致的微生物群落微生物生态系统的改变，参与者便秘和排便情况有所改善。此外，这些饮食计划还对免疫系统产生了积极影响。
这些发现表明，由于AI生成的饮食计划是特定且针对个体的，因此它们更为有效。尽管还需要更多的研究来确立AI生成的饮食计划与积极结果之间的正相关性，但可以肯定的是，未来人工智能将在医疗领域发挥重要作用。
(全文结束)
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场，全文内容涉及AI跨语种自动翻译。如有侵权请联系我们删除。