伦敦两家NHS医院信托正在使用人工智能技术，试图在2型糖尿病发生前长达十年的时间内发现患者的患病风险。
帝国理工学院和切尔西及威斯敏斯特医院NHS基金会信托已经开始训练这一名为Aire-DM的人工智能系统，该系统通过检查患者的心电图（ECG）寻找医生难以察觉的细微早期预警信号。
计划于2025年进行临床试验，以验证其效果是否如预期般良好。初步研究显示，该系统在大约70%的情况下可以识别风险。
首席研究员Ng Fu Siong博士表示，提供患者的其他背景风险因素信息，如年龄、性别、是否已经患有高血压或超重等，可以提高预测能力。
他说：“仅凭心电图数据，它已经相当不错，但当你添加这些信息时，效果更好。”
心电图记录并揭示心脏电活动的问题，包括心率和节律。
Ng博士说，系统检测到的心电图变化过于复杂和微妙，即使是经验丰富的医生也难以用肉眼解读。
“这不仅仅是心电图的某一部分或另一部分。它是在观察多种细微的变化组合。”
作为试验的一部分，两家医院的多达1000名患者的心电图扫描将由人工智能系统读取，以帮助检测和预测疾病。
尽管目前尚未常规提供这项服务，但专家们希望未来能在NHS更广泛地推广。Ng博士表示，这可能需要五年或更长时间。
资助这项研究的英国心脏基金会表示，识别糖尿病高风险人群最终可以挽救生命。
未控制的2型糖尿病可能导致心脏病发作和中风等问题。
保持健康的体重、健康饮食和锻炼可以帮助预防并发症。
英国心脏基金会首席科学和医学官Bryan Williams教授说：“这项令人兴奋的研究使用强大的人工智能分析心电图，展示了人工智能如何在常规收集的健康数据中发现通常无法观察到的特征。这种洞察力可能在预测未来几年发展2型糖尿病的风险方面带来重大变革。”
Diabetes UK的Faye Riley博士说：“2型糖尿病常常未被诊断，有时甚至长达数年。仅在英格兰就有120万人不知道自己患有该病，还有数百万人处于高风险中。早期识别高风险人群至关重要。人工智能驱动的筛查方法提供了一种新的方式，可以在发病前几年识别出可能发展2型糖尿病的人群，使他们能够获得正确的支持，预防严重并发症，如心力衰竭和视力丧失。”
2型糖尿病是一种常见疾病，其中血液中的糖（葡萄糖）水平过高。
当身体不能产生足够的胰岛素或不能正确使用胰岛素时，就会发生这种情况。胰岛素是一种控制血糖的激素。
一些病例与超重有关。
这是因为脂肪会在胰腺周围积聚，而胰腺是产生胰岛素的器官。
相比之下，1型糖尿病是一种自身免疫性疾病。
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