人工智能在医疗领域的最新进展

近期值得关注的几项人工智能在医疗领域的进展如下：

• 减少儿科护士的警报疲劳，增加对危重患儿的关注时间。 研究人员展示了机器学习可以准确预测住院儿童的危急事件。这个早期预警系统显著提高了对高风险患者的临床恶化的警惕性，帮助医护人员适当地避免频繁响应过度活跃的床边监护仪。这项工作由威斯康星大学进行，并在本周的重症医学学会年会上进行了描述。一位医生观察者表示，该程序“不会帮助我们治疗儿童，但它可以通过减少我们响应的警报数量来提供很大帮助。”这意味着有更多时间专注于真正出现问题的住院儿童。该系统称为pCART（儿科风险评估和分诊）。MedPage Today对此进行了报道。

• 大型医疗系统的首席AI官每天都在做什么？ 由于这是一个新角色，具体职责取决于医疗系统和个人领导。在九州的AdventHealth，首席AI及转型官Rob Purinton指出，生成式AI的兴起引发了“许多想象力的过度活跃”。但他强调，医疗保健中能用AI解决的问题有限。“我的职责是帮助确定一些适当的用途，并确保它们以安全和负责任的方式集成，”Purinton告诉《奥兰多商业杂志》，“哪些事情会改善患者的性价比——主要是什么能帮助他们获得更好的结果、更好的体验和更高的价值。”

• 首席转型官也必须成为AI的敏锐观察者。 Providence医疗系统的Sara Vaezy表示：“我们还只是看到了冰山一角。”她预计到2025年，代理型AI会有显著进步。她认为搜索引擎将在医疗保健领域发生重大变革。“我们将能够引入更多的真实世界证据或科学证据到决策中，”Vaezy在最近的一次播客中说，“并在护理点提供更多的基本附加背景信息。”

• 爱尔兰的公民呼吁设立独立的医疗AI专员。 公民陪审团希望看到国家医疗AI战略、患者退出选项以及对技术的更多监管措施。他们在给卫生部长的公开信中指出，AI融入医疗保健是“爱尔兰的一个重要机遇”。这些公民还希望政府“以创新和诚信引领，确保AI服务于公共利益，同时维持最高标准的患者护理”。《爱尔兰医学时报》对此进行了报道。

• AI聊天机器人在医疗保健中的三大好处：全天候客户支持、数据收集和信息提供。 全球应用程序开发商Appinventiv在其2月25日的博客文章中列举了非人类健康助手的优点。该公司引用的研究预测，到2034年，该市场将达到102.5亿美元。技术副总裁Amardeep Rawat写道：“未来几年，随着AI驱动的虚拟助手的普及、远程患者参与需求的增长以及对成本效益高的医疗解决方案的需求增加，这一市场将迎来巨大繁荣。”

• AI能解读你的思想吗？ 如果罗夏墨迹测试能揭示一个人的心理状态，那么它也能暴露AI的虚拟思维。一项实验表明，AI在抽象中识别现实方面表现良好。一个AI模型正确识别了一张罗夏墨迹图片，并热情地描述道：“对我来说，这看起来像是对称的东西，可能是两个动物或人物面对面，或者是一个展开翅膀的单个实体。”聊天机器人告诉测试者：“这些墨迹图的美妙之处在于它们邀请个人解释！”BBC对此进行了详细报道。

• 要了解AI驱动的医疗保健的未来，看看沙特阿拉伯吧。 在那里，Seha Virtual Hospital自称为世界上最大的虚拟医院。“通过AI驱动的诊断、可穿戴技术集成和无缝患者监测，Seha Virtual Hospital致力于将世界级的医疗直接带给沙特公民——无论他们身在何处，”《中东企业家》报道。沙特阿拉伯拥有超过3300万人口，无疑是值得关注的国家。“Seha Virtual Hospital不仅仅是数字转型的故事，它是未来医疗保健的蓝图。”

• 在无处不在的AI时代，说话要三思而后行。 律师David M. Glaser在《ICD-10 Monitor》上发表的意见文章中建议，“现代世界使记录一切变得更加容易。而这些记录往往会被原告律师和政府调查人员用来对付人们。”

• 最近的研究新闻：

• 堪萨斯大学：研究表明，人们更喜欢与AI聊天机器人讨论尴尬的健康信息——但在生气时更愿意与真人交谈。

• 南加州大学：新的AI模型可以测量大脑老化的速度。

• 拉夫堡大学：AI模型可以预测学习障碍人士的住院时间。

• 值得注意的资金新闻：

• 安进在印度投资2亿美元，推动下一代AI驱动的医疗创新。

• Frontera Health获得3200万美元种子轮融资，为自闭症护理和健康公平带来AI解决方案。

• Keebler Health筹集600万美元，用于自动化价值导向护理环境中医疗提供者的风险调整。

• BEKhealth获得400万美元融资，以推动2024年的客户增长。

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