据最新研究显示，人工智能（AI）可以帮助医生识别有自杀风险的患者，从而在常规医疗环境中改善预防措施。这项研究发表在《JAMA Network Open》期刊上，比较了两种方法：一种是自动弹出警报中断医生的工作流程，另一种是较为被动的系统，仅在患者的电子病历中显示风险信息。
研究团队发现，中断型警报更为有效，促使医生在42%的筛查警报下进行自杀风险评估，而被动系统的这一比例仅为4%。
范德比尔特大学医学中心生物医学信息学、医学和精神病学副教授Colin Walsh表示，大多数死于自杀的人在去世前一年曾接触过医疗服务提供者，通常是因为与心理健康无关的原因。研究团队测试了他们开发的AI系统——范德比尔特自杀企图和意念可能性模型（VSAIL），该模型能否在三个神经科诊所中有效地提示医生在常规门诊中对患者进行自杀风险筛查。
“普遍筛查在每个环境中都不现实。我们开发了VSAIL，以帮助识别高风险患者，并促进有针对性的筛查对话。”Walsh说。
VSAIL模型分析电子健康记录中的常规信息，计算患者在未来30天内自杀企图的风险。研究人员建议，类似的系统可以在其他医疗环境中进行测试。
Walsh指出，医疗系统需要权衡中断型警报的有效性及其潜在的负面影响。研究结果表明，自动化风险检测结合精心设计的警报可以帮助识别更多需要自杀预防服务的患者。
研究表明，77%死于自杀的人在去世前一年曾接触过初级保健提供者。
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