根据印度商学院（ISB）8月份发布的一份全面报告，人工智能（AI）在医疗保健领域的真实变革在于患者护理和临床研究。（代表图像：DC）
海得拉巴：为了了解患者的病情，医生通常会分析多个生理指标以及诊断测试生成的报告。
然而，随着人工智能（AI）的出现，这一沿袭数十年的做法即将发生变化。AI可以通过数据库中的健康记录将患者的症状和诊断结果进行关联，从而在几秒钟内确定病因——帮助医生节省时间并提高医院的运营效率。
根据印度商学院（ISB）8月份发布的一份全面报告，AI在医疗保健领域的真正变革在于患者护理和临床研究。
在医学影像方面，AI加速了诊断过程；在手术中，AI驱动的机器人提高了精确度。疫情期间，AI在追踪疫情爆发和协助治疗计划方面发挥了关键作用。例如，Wadhwani AI的媒体扫描解决方案用于疾病监测，Artelus的图像识别技术用于早期诊断，这些都突显了该技术的多功能性。
在印度农村地区，医生与患者的比例极低，一名医生需要治疗2000人。AI的出现对医生来说是一个士气提升。中央政府积极促进医疗保健领域的人工智能应用。多个州政府也在医疗保健领域的人工智能推广上进行了大量投资。
先进的医疗AI可以帮助政府或私立医院推出远程医疗服务，使医疗保健更加普及，尤其是在偏远地区。
AI还可以彻底改变预防医疗保健，因为它可以早期识别模式，这将帮助医生尽早开始治疗。
2022年，印度医疗保健行业的价值估计为3720亿美元。预计到2030年，其增长率将达到每年约20%。AI的使用将推动这一增长速度。
但AI是如何工作的，又是如何部署用于医疗目的？
AI使用各种先进技术，如机器学习、自然语言处理（NLP）、专家系统和图像及信号处理进行诊断。
机器学习自动化数据分析以识别模式，而自然语言处理则有助于处理医疗记录和转录。专家系统则专门解决特定问题，如诊断慢性病。图像和信号处理优化了医学影像数据，允许进行准确及时的诊断。
NITI Aayog已部署AI用于糖尿病和眼疾的早期检测。放射学是最早采用AI的领域之一。
像Dozee这样的初创公司开发了印度首个AI驱动的远程患者监控系统，而Augnito则是一款用于医疗转录的语音识别工具，它们在医疗创新方面树立了标杆。
海得拉巴国际信息技术研究所（IIIT Hyderabad）也在使用AI来检测睡眠质量和睡眠障碍。
“虽然AI可以精确地研究睡眠阶段，但深度学习（DL）可以通过监督和非监督学习模型自动处理睡眠阶段数据，”IIIT海得拉巴认知科学实验室主任兼首席研究员S. Bapi Raju教授表示。
AI对远程ICU援助来说是一大福音，印度商学院商业市场中心主任D.V.R. Seshadri博士说。
“一旦像远程ICU援助（CloudPhysician）、乳腺癌检测（Niramai）或通过数百万张X光片检测结核病等技术大规模推广，许多公司必然会涌现出来，大规模部署这些技术，”他说。
然而，AI在医疗保健领域的广泛应用并非没有挑战。
缺乏全面的电子健康记录（EHR）和高昂的基础设施成本是障碍。还存在显著的技能差距，因为既懂医疗又懂AI的专业人士非常稀缺。此外，关于数据隐私、责任和道德使用的担忧依然存在。
一个更广泛的问题是AI可能取代医生。
然而，Seshadri博士缓解了这些担忧：“在可预见的未来，这是非常不可能的。最终，患者还是希望得到人类医生的保证。虽然AI工具可以增强医生的效率，但它在短期内无法取代医生。”
“多学科的大规模融合正在发生。很难将AI在疾病监测中的应用与其他应用区分开来。防止这种融合的监管系统通常落后于这些技术的应用，因此我们不能排除AI技术在医疗保健中被用于非预期目的的滥用，”Seshadri博士解释道。
AI在医疗保健中的应用：
AI使用各种先进技术，如机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、专家系统和图像及信号处理进行诊断。
机器学习自动化数据分析以识别模式，而自然语言处理则有助于处理医疗记录和转录。
专家系统则专门解决特定问题，如诊断慢性病。图像和信号处理优化了医学影像数据，允许进行准确及时的诊断。
（来源：德干纪事报）
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